ERP運用を変革するプロセスマイニング活用法：隠れた非効率を発見し、真の業務最適化を実現する

ERPの潜在能力を最大化する新たなアプローチ

企業の基幹業務システムであるERP（Enterprise Resource Planning）は、財務、人事、販売、在庫などの広範な業務を一元的に管理するために導入されています。しかし導入後の運用段階において、システム上に埋もれた非効率な業務フローや属人的な対応の存在に気付けず、十分な改善を行えないケースは少なくありません。

プロセスマイニングは、ERPシステムの真の価値を引き出すための革新的な手法として注目を集めています。システムが記録する膨大なデータを分析することで、実際の業務プロセスを見える化し、隠れたボトルネックや改善機会を発見できるのです。

ERPシステムに潜む見えない課題

従来のERP運用で起こりがちな問題

ERPは本来、業務の効率化や標準化を目的に導入されます。しかし、実際の現場では想定通りにはいかず、以下のような問題が頻繁に発生します：

• 例外処理の多発：本来のルールから外れた処理が日常的に発生
• 特定の人に依存した業務：ある担当者がいないと進まない作業
• 見えないボトルネック：どこで作業が滞っているかわからない
• 複雑になった承認ルート：いつの間にか不必要な承認が増えている

従来、こうした問題を把握するには、現場へのヒアリングや会議での議論が中心でした。しかし、現場の認識と実際の状況にズレがあったり、分析に時間がかかりすぎるといった課題がありました。

プロセスマイニングによる「事実」に基づく分析

プロセスマイニングは、ERPが記録するデータから実際の業務プロセスを再現する技術です。この手法の最大の特徴は、「推測ではなく、実際のデータに基づく分析」ができることです。

これらのデータを活用することで、隠れている問題や非効率を素早く客観的に把握し、具体的な改善策に結びつけることができます。

プロセスマイニングの仕組みと実際の活用

プロセスマイニングの3つの基本機能

1. プロセス発見（何が起きているかを知る） データから自動的に業務の流れを図で表示し、実際の作業パターンを見える化します。

2. 適合性チェック（理想と現実の違いを確認） 設計された業務ルールと実際の作業を比較し、ルール違反や標準外の処理を発見します。

3. プロセス改善（より良い仕組みを作る） 分析結果をもとに業務フローを最適化し、改善案の効果をシミュレーションします。

ERP環境での具体的な活用例

購買業務の効率化

• 承認ルートが複雑になって処理が遅れている箇所の特定
• 特定の取引先だけに発生している例外処理の発見

経理業務の改善

• 月末の決算処理で手戻りが発生する工程の発見
• 支払承認で無駄な待ち時間が発生している箇所の特定

在庫管理の最適化

• 在庫移動で不要な作業ステップの除去
• 棚卸で差異が発生するパターンの分析

実証された効果：導入企業の成功事例

製造業での承認プロセス最適化

ある製造業企業では、プロセスマイニングを使った分析により、特定の仕入先に対してだけ承認プロセスが異常に複雑になっていることがわかりました。

改善結果

• 業務フローの見直しにより作業負荷を30%削減
• 承認にかかる時間を平均50%短縮
• データ修正作業を80%削減

物流業でのシステム更新支援

物流業界のある企業では、プロセスマイニングにより、部門ごとの作業パターンや遅れの原因を客観的に特定することができました。

改善結果

• 業務標準化の優先順位を明確化
• システム更新期間を20%短縮

プロセスマイニング活用の実践的ステップ

段階的な導入アプローチ

ステップ1：データの状態確認 時間情報や識別情報に欠けがないかチェックし、セキュリティ要件を確認します。

ステップ2：分析対象の戦略的選択 例外処理や承認遅延など、問題のある業務に焦点を当て、会社への影響が大きいプロセスを優先します。

ステップ3：小規模な実証実験 限定的なテストプロジェクトを実行し、効果の検証と課題の洗い出しを行います。

ステップ4：本格展開と継続監視 全社規模での展開計画を策定し、継続的な監視体制を構築します。

Celonisによる高度なERP連携

Celonisは、プロセスマイニングから実行管理まで一貫して提供する業務実行管理システムを展開しています。ERPとの連携において、以下の優位性を提供します：

• リアルタイムでのデータ連携：リアルタイムデータ連携による継続的な改善
• AIを活用した分析：AI分析と改善提案による知的な最適化
• 包括的なプロセス見える化：プロセス可視化ツールによる戦略的な意思決定支援

結論：ERP運用最適化の新時代

ERPは企業にとって業務効率化の基盤でありながら、運用段階での最適化が停滞するケースが後を絶ちません。プロセスマイニングの導入により、事実に基づく継続的な改善の仕組みを確立し、ERP本来の価値を最大化することができます。

個人の経験や勘に頼らないデータ主導の改善に一歩踏み出すことで、組織全体の競争力向上に寄与します。特に、可視化から実行まで一貫したアプローチにより、分析結果を確実に業務改善につなげることが可能になります。

よくある質問（Q&A）

次のステップ：プロセスマイニング導入への行動提案

ERP運用における業務改善の「次の一手」を検討中の方は、まず現状プロセスの客観的な把握から始めることをお勧めします。

プロセスマイニングの具体的な活用方法や導入ステップについて詳しく知りたい方は、プロセスマイニング導入のステップをご確認ください。

また、プロセスマイニングとはのページでは、基本概念から応用まで体系的に解説しています。

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