プロセスマイニングによる非効率業務の棚卸し方法
はじめに――見えない非効率が企業の成長を阻む
業務プロセスが複雑化する中、多くの企業が「どこに真の非効率が潜んでいるのか」という根本的な問いに直面しています。ExcelやBIツールでは表面的な数値は把握できても、業務の流れそのものに潜む滞留や手戻り、属人化といった構造的な問題を特定することは困難です。
本稿では、実際の業務システムが残すイベントログを起点に、客観的なデータで非効率を洗い出す「プロセスマイニング」の活用法を解説します。ヒアリングや手作業による現状把握から脱却し、データドリブンな棚卸しを実現することで、業務改善の優先順位付けを迅速化し、確実な成果につなげる道筋を示します。
プロセスマイニングについて基礎から知りたい方は、まずプロセスマイニングとはのページをご覧ください。
現状課題の深堀り
主観依存・更新負荷・ボトルネック誤認
従来の棚卸しはワークショップやインタビュー、手作業のフローチャートに依存しがちで、主観や記憶に左右されます。特にO2C（受注から入金）やP2P（購買から支払）のような部門横断プロセスでは、部分最適の視点が強まり全体像が見えにくいです。さらに一度作った図は数カ月で陳腐化し、再更新には大きな工数が必要です。
その結果、真のボトルネック特定が遅れ、改善対象抽出や工数評価が属人的になってしまいます。
業務の遅延・滞留要因を実データで特定
一定規模以上の製造業では、O2C（受注から入金）の各工程において、計画よりも処理に時間がかかり、在庫が想定以上に滞留しているケースが少なくありません。受注後の承認や出荷手配といった工程で待ち時間が積み重なり、結果としてリードタイムが延び、在庫回転やサービス水準にも影響が出ている状況です。
また、サービス業の請求・回収業務では、例外対応や承認の差し戻しが発生しやすく、手戻りや未回収が長期化する傾向が見られます。
プロセスマイニングを用いて業務を棚卸しすることで、こうした遅延や滞留がどの工程で、どのタイミングに、どのような要因で起きているのかを実データにもとづいて把握できます。これにより、仮説や経験則に頼った判断ではなく、事実にもとづいた改善ポイントの特定が可能になります。
プロセスマイニングの解決価値
実行軌跡の可視化と適合性チェック
プロセスマイニングは、ERP（基幹業務システム）やCRM（顧客管理システム）などから抽出したイベントログをもとに、実際に実行されている業務プロセスを自動的に復元する手法です。プロセスディスカバリーによる実行経路の可視化、適合性チェックによる設計プロセスと実運用の乖離検証、パフォーマンス分析による待ち時間や滞留の定量化までを、一気通貫で支援します。
静的なフローチャートや単一指標のダッシュボードと比べ、業務の「流れ」と「時間」を踏まえた実態把握が可能です。さらに、ベンチマーク分析やKPIツリー、ルートコーズ分析を通じて、改善の当たり所を明確に定めることができます。
オブジェクトセントリックとPQLで深掘る
近年のプロセスマイニングの潮流として注目されているのが、オブジェクトセントリックのアプローチと、業務の動きを写し取るデジタルツインの構築です。注文・請求・配送といった複数の業務実体を横断的に追跡することで、部門やシステムをまたぐ因果関係を保ったまま、プロセスの棚卸しを行うことが可能になります。
また、PQL（Process Query Language：プロセス特化のクエリ言語）を用いれば、「30日以上滞留している注文」や「特定顧客における例外的な処理パターン」といった問いを、そのまま指標として定義できます。さらに、シミュレーションやタスクマイニングと連携することで、施策の効果を事前に評価することも可能です。
AIによる遅延予測や、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とのオーケストレーションまでつなげることで、課題の検知から是正までのリードタイムを大きく短縮できます。
実践的な導入ステップ――小さく始めて大きく育てる
1． スコープ定義：対象範囲・KPI・SLA・期間を明確化。
2．データ抽出：イベントログの整形、データ品質点検。
3．モデル化：オブジェクトセントリックで現実関係を反映。
4．診断：ボトルネック、バリアント（多種な処理経路）、適合性チェック。
5．改善：標準化、承認ルート見直し、在庫・与信ポリシー再設計、RPA連携。
6．運用：ベンチマーク、ダッシュボード、アラートで継続監視。
導入プロセス全体の詳細については、導入プロセスをご参照ください。
ROIとガバナンス――投資対効果の最大化
定量的な効果測定
プロセスマイニング 棚卸しによる改善効果は、以下のような形で測定できます：
A. 直接的コスト削減
- 工数削減による人件費の最適化
- 手戻り・再作業の減少
B. 運転資本の改善
- リードタイム短縮による在庫圧縮
- キャッシュフローの改善
C. リスク低減
- SLA違反によるペナルティの回避
- コンプライアンス順守率の向上
D. 顧客満足度向上
- 納期の安定化
- クレーム・問い合わせの減少
分析結果をもとにプロセスを見直すことで、O2C（受注から入金）全体の処理期間が短縮され、在庫の滞留も抑制されるようになりました。また、例外処理や差し戻しが減少したことで、一次完了率の改善にもつながっています。
ガバナンスとセキュリティ
プロセスマイニングを全社展開する際は、データガバナンスが重要です：
- アクセス制御：役割に応じたデータアクセス権限の設定
- 個人情報保護：匿名化・仮名化処理の実装
- 監査証跡：変更履歴の記録と追跡可能性の確保
- 変更管理：プロセス変更時の承認フローの整備
サポート体制では、これらのガバナンス要件への対応についてもご案内しています。
よくある質問と回答
Q1. データが不完全なのですが、導入できますか？
A. 最低限、ケースID、アクティビティ、タイムスタンプの3項目があれば開始可能です。データの完全性は段階的に改善できますので、まずは既存データで分析を始め、必要に応じて追加データの収集を検討することをお勧めします。
Q2. 標準プロセスが未整備でも効果は出ますか？
A. むしろ、標準プロセスが未整備の状態こそ、プロセスマイニングが真価を発揮します。「あるがまま」の実態を可視化することで、標準化すべきポイントが客観的に明らかになります。
Q3. IT部門の負担は大きいですか？
A. 初期はデータ抽出スクリプトの整備が必要ですが、一度構築すれば継続運用は安定化します。特にCelonisのような成熟したプラットフォームでは、100種類以上の標準コネクターが用意されており、主要システムとの連携は比較的容易です。
Q4. 中小規模の企業でも導入効果はありますか？
A. 年間数万件規模のトランザクションがあれば、十分な改善効果が期待できます。スモールスタートで特定業務から始め、効果を確認しながら拡大していくアプローチが現実的です。
Q5. 個人情報保護はどう担保しますか？
A. 個人を特定できる情報は匿名化・仮名化処理を施し、役割ベースでアクセス制御を行うことが一般的です。Celonisはエンタープライズグレードのセキュリティ機能を標準で備えています。
まとめ――データが導く業務改革の新時代
プロセスマイニング 棚卸しは、単なる可視化ツールではありません。業務改善における意思決定の質を根本から変える、戦略的な経営基盤です。主観や経験則に頼った業務分析から脱却し、客観的なデータに基づく継続的な改善サイクルを確立することで、企業は持続的な競争優位を築くことができます。
重要なのは、完璧を求めすぎずにスモールスタートで始めること、そして継続的なモニタリングと改善のサイクルを回し続けることです。
次のアクションへ――無料診断で可能性を確認
「自社の業務データで実際にどんな分析ができるのか」「どれくらいの改善余地があるのか」――こうした疑問に答えるため、まずは短期診断から始めることをお勧めします。データの取得可能性を確認し、簡易的な分析を通じて改善ポイントの仮説を立てることで、本格導入の投資対効果を事前に見極めることができます。
プロセスマイニングの可能性を実際のデータで体験できる無料のミニ診断・ワークショップを実施しています。まずはお気軽にご相談ください。
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貴社の業務改革における次の一歩を、私たちと一緒に踏み出しませんか。
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