財務処理の二重登録を検出・防止する業務可視化テクニック
はじめに：二重登録という"見えない損失"を放置していませんか？
製造業や金融業において、日々発生する会計処理。その膨大なトランザクションの中に、「同じ処理が二度登録されてしまう」——いわゆる二重登録の問題が潜んでいます。
実際に、これは経理・財務担当者が目視やルールベースの照合だけでは把握しづらい、"静かな損失"です。例えば、同じ請求書が複数回登録されて支払いが二重になる、あるいは仕訳が誤って複数記録されるといったケースです。そのため、内部統制の観点からも深刻なリスクを孕んでいます。
こうした非効率やミスをデータから可視化し、根本から防止する手法として、今「プロセスマイニング 二重登録」検出が注目されています。本記事では、二重登録の検出と防止に特化したプロセスマイニングの活用方法を、業界動向・実践事例・導入手順を交えて解説します。
関連：プロセスマイニングとは
なぜ今、会計処理の「二重登録」が注目されるのか？
属人的業務が生む"盲点"
会計処理の現場では、いまだに手作業ベースのワークフローが残っているケースも多く、入力ミス・処理の重複・手戻りが頻発しています。特に「複数部門が似た処理を別々に行っている」場合、データの整合性が崩れやすいのが現状です。
さらに、ERPや会計ソフトの違いによっては、システムをまたいだ横断的なチェックが難しいという課題もあります。その結果、二重登録が発見されないまま、決算時に問題が顕在化するケースが少なくありません。
経営層の関心も高まる「業務の透明性」
一方で、コーポレートガバナンスの観点からも、内部統制・監査対応の厳格化が進んでいます。「なぜ、いつ、誰が、どのように処理したか」というプロセスの可視化が求められているのです。
この要請に対し、プロセスマイニング 二重登録検出は「イベントログを活用した実プロセスの可視化・分析ツール」として機能します。
プロセスマイニングとは？――二重登録検出の仕組み
プロセスマイニングは、ERP（基幹業務システム）や会計システムから出力されるイベントログ（処理履歴）を解析することで、実際の業務プロセスを可視化・分析・最適化する手法です。
3つの主要な分析手法
プロセスディスカバリ
まず、実行ログから自動でプロセスモデルを生成します。これにより、誰がどのような順序で処理を行っているかが明確になります。
適合性チェック
次に、理想モデルと実行結果の差異を発見します。標準手順から外れた処理を自動検出できます。
プロセス拡張（エンハンスメント）
最後に、パフォーマンスや頻度の分析を行い、改善機会を特定します。
二重登録検出に有効な分析手法
特に、二重登録のような"不要な繰り返し処理"を検出するには、「同じケースIDに対して類似のアクティビティが複数回発生しているか」を識別する「バリアント分析（変種分析）」が有効です。
さらに、イベントのタイムスタンプやユーザーIDを組み合わせることで、「どの担当者が、どの処理を、どのように繰り返してしまったか」も明確になります。したがって、プロセスマイニング 二重登録検出は、単なる集計では発見できない業務の実態を浮き彫りにするのです。
実践：プロセスマイニングを活用した二重登録の検出・防止
ステップ1：イベントログの収集と整備
まず、会計処理に関連する「イベントログ」をERPや仕訳システムから抽出します。このとき、ケースID（伝票番号など）、アクティビティ名（登録・承認・支払等）、タイムスタンプ、ユーザー情報を含めておくことが重要です。
データの品質を確保するため、重複レコードの事前除去や、命名規則の統一も必要になります。
ステップ2：プロセスマイニングツールで分析
次に、Celonisの「Execution Management System（EMS）」では、以下のような分析が可能です。
- 重複伝票の自動抽出ロジック（PQL：Process Query Language による条件設定）
- ダッシュボード化された二重登録警告一覧
- 該当プロセスのフロー図（デジタルツイン）による視覚的把握
これにより、金額・取引先・日付が一致した伝票を即座に識別できます。
ステップ3：アラート設計とプロセス改善の実行
そして、検出した問題にはアクションを紐付けることで、リアルタイムの防止が可能になります。
具体的には、金額・取引先・日付が一致した伝票を自動的に一時保留する仕組みや、二重処理が頻発している部門へワークフロー再設計の提案を行います。その上で、継続的なモニタリングにより、再発防止を徹底します。
ユースケース
製造業のユースケース
複数部門が独自に購買手続きを行っていたため、同一部品を重複して発注してしまうケースが散見されていました。プロセスマイニングの二重登録検出を導入したところ、初月で78件の二重発注候補を発見し、余剰在庫の発生と約95万円分の無駄な仕入れコストを回避しました。
分析の結果、部門ごとに異なる発注ルートが存在し、承認経路の不統一が重複の原因であることが明確になりました。
金融業のユースケース
各拠点が別々の手順で経費精算を行っていたため、同じ領収書が複数回申請される事象が定期的に発生していました。プロセスマイニングによる申請ログの突合を行った結果、初月で61件の重複申請が検出され、約70万円相当の不正・誤申請を未然に防止しました。
データ連携を可視化したことで、紙ベース処理との混在が原因であることが判明し、業務フロー標準化のきっかけとなりました。
よくあるご質問
Q1. プロセスマイニングを導入するには専用のシステムが必要ですか？
はい、Celonisのようなツールが必要です。しかし、既存のシステムと連携して動作するため、既存システムの大幅な改修は不要です。API連携により、スムーズなデータ統合が可能です。
Q2. 二重登録以外にも活用できますか？
もちろんです。業務ボトルネックの特定、処理の遅延検知、監査対応の強化など、様々な用途に活用できます。特に、承認フローの滞留や、例外処理の頻発箇所の特定に有効です。
Q3. 小規模な業務範囲でも導入効果はありますか？
はい。実際に、最初は特定プロセス（例：請求書処理、旅費精算）に絞って導入し、徐々に全社展開するのが一般的です。小さく始めて、効果を確認しながら拡大していくアプローチが推奨されます。
まとめ：業務の"異常値"を見える化し、継続的改善へ
二重登録は一見些細に見えるミスでも、蓄積すれば多大なコストを招きます。したがって、属人化された処理や紙の帳票管理では、もはや限界です。
プロセスマイニング 二重登録検出によるデータドリブンな分析と改善こそが、財務処理の精度とスピードを高める鍵となります。具体的には、イベントログからの自動検出、リアルタイムアラート、継続的なモニタリングを組み合わせることで、持続可能な改善サイクルを確立できるのです。
関連ページ：トップページ
おわりに：
財務プロセスの透明性を高め、内部統制の精度を上げたいとお考えですか？まずは「ディスカバリーワークショップ」で現状を見える化してみましょう。
対象プロセスの特定からデータ要件の整理、効果仮説の設計までをご一緒に進めます。貴社の財務プロセス改善を、確実な成果につなげるための第一歩を、ぜひご一緒させてください。
