プロセスマイニング導入成功の鍵：事前準備の重要性
企業がプロセスマイニングの導入を検討する際、多くの場合、最初に注目するのはツールの機能や導入コスト、あるいは他社の成功事例です。しかし、実際に導入し成果を上げている企業の多くが共通して行っている「ある準備」が存在します。それは、本格的なツール導入前に徹底した"業務棚卸しとデータ整備"を行っていることです。本記事では、プロセスマイニング導入成功の鍵を握るこの重要な準備プロセスについて、実例や専門家の見解を交えて詳しく解説します。
なぜプロセスマイニング導入前に準備が必要なのか？
業務が"見えない"ままでは成果は出ない
プロセスマイニングは、ERP（基幹業務システム）やCRM（顧客関係管理）などに蓄積された「イベントログ」データをもとに業務プロセスを可視化・分析する技術です。このイベントログは、活動（アクティビティ）、タイムスタンプ、ケースIDの3要素から構成される必要があります。しかし、そもそも対象業務が曖昧なままでは、抽出すべきデータや分析軸が定まらず、ツールのポテンシャルを最大限に活かすことはできません。
従来の業務可視化手法（ヒアリング、アンケート、表計算ソフト、フローチャート）では、主観が入りやすく、実際の業務プロセスとは異なる情報が記録されることが多々あります。プロセスマイニングの価値は、システムログから客観的で動的な業務フローを可視化できる点にありますが、その土台となるデータの品質と対象業務の明確化が不可欠です。
成功企業の共通点：業務棚卸しとデータ品質の確保
2024年に導入を成功させた国内製造業A社の事例では、ツール選定前に各部門と連携し、全社レベルでの業務棚卸しとシステム上のログ形式の整備を実施。結果として、導入後3ヶ月で請求処理業務のリードタイムを45%削減する成果を上げました。同社では、事前準備に2ヶ月を要したものの、この期間があったからこそ、導入後の迅速な成果創出が可能になったとしています。
業務棚卸しとは何をするのか？
目的と手順
業務棚卸しとは、現場で実行されている業務プロセスの実態を洗い出す活動です。プロセスマイニング導入においては、以下のステップで進行します：
- 関係部門と業務プロセスの流れを整理
各部門の主要業務フローを体系的に整理し、部門間の連携プロセスを明確化します。 - 使用中の業務システムを洗い出し
既存のERP、CRM、ワークフローシステムなど、業務で使用している全システムをリストアップします。 - システムごとのデータ出力形式を確認
各システムから抽出可能なログデータの形式、項目、出力頻度を詳細に調査します。 - イベントログが取得可能なプロセスをリストアップ
分析可能なデータが揃っているプロセスを特定し、優先順位を設定します。
この段階で「どのプロセスが分析可能か」「分析対象として適切か」を評価できます。また、データの欠損や形式のばらつきがある場合の対処方針も決定します。
データ整備の重要性
データの欠損や形式のばらつきがあると、プロセスの再現や比較が正確に行えなくなります。特に、ケースID（業務の一連の流れを識別するID）の整合性確保は重要で、これが不適切だと業務フローの分析結果が歪んでしまいます。
Celonisでは、こうしたデータ構造の標準化支援も提供されています。詳細についてはリアルタイムデータ連携をご参照ください。
公的機関・専門家の見解：事前準備のROI
国立研究開発法人産業技術総合研究所の2023年報告書では、プロセスマイニングの事前準備（棚卸し・データクレンジング）に1ヶ月を要した企業が、その後のプロジェクト全体工数を平均20%削減したとされています。これは、準備段階で課題を事前に把握し、適切な対処を行うことで、導入後のやり直しや追加作業を回避できるためです。
また、プロセスマイニングの第一人者であるWil van der Aalst教授（RWTH Aachen University）も、以下のように述べています：
「データの質が低ければ、分析結果も歪んだものになり、誤った意思決定につながる。導入前のデータ精査は、成功の8割を左右する」
この専門家の見解は、多くの導入プロジェクトの分析から導かれたものであり、事前準備の重要性を裏付けています。
成功事例に学ぶ：業務棚卸しから始めた企業の声
事例1：大手小売業の物流プロセス最適化
大手小売業B社では、在庫管理業務における人的ミスとリードタイムのばらつきが課題でした。業務棚卸しの段階で、複数拠点の業務プロセスが独自進化していたことが判明。棚卸しを通じて共通業務フローを再定義し、データ形式を統一した結果、プロセスマイニング導入後は出荷遅延率を30%改善しました。
同社の物流統括責任者は「事前の業務棚卸しがなければ、拠点ごとの違いを把握できず、表面的な分析に終わっていたでしょう」と振り返っています。
事例2：金融機関における口座開設業務の迅速化
都市銀行C社は、口座開設までに要する日数が営業店によって大きく異なる課題を抱えていました。導入前にイベントログの形式を標準化し、同時に業務手順のばらつきを定量化。その結果、導入後は平均処理時間が従来比40%短縮され、顧客満足度調査でも高評価を獲得しました。
重要な点は、同社が業務棚卸しを通じて「店舗ごとの業務プロセスの違い」を事前に把握していたことです。これにより、プロセスマイニング導入後、どの店舗のどの工程に改善余地があるかを迅速に特定できました。
効果的な事前準備を実現する実践的アプローチ
フェーズ1：スコープ設定（1〜2週間）
最初に、プロセスマイニングの対象範囲を明確に定義します。全社の業務を一度に対象とするのではなく、成果が見えやすく、データ品質が良好な業務から開始することが重要です。
フェーズ2：現状把握（2〜3週間）
選定した業務プロセスについて、関係部門へのヒアリングと既存システムの調査を並行して実施します。この段階では、「理想の業務フロー」ではなく「実際に行われている業務」を把握することが重要です。
フェーズ3：データ品質確認（1〜2週間）
各システムから実際にデータを抽出し、品質を確認します。欠損データの有無、形式の統一性、時系列の整合性などをチェックし、必要に応じてデータクレンジングの方針を決定します。
フェーズ4：パイロット分析（1週間）
小規模な範囲でプロセスマイニングツールを使用し、データの読み込みから基本的な分析まで実施します。この段階で技術的な課題や追加のデータ整備が必要な箇所を洗い出します。
導入成功に向けたチェックリスト
プロセスマイニング導入前の準備完了度を確認するため、以下のチェックリストをご活用ください：
業務プロセス関連
- [ ] 対象業務の棚卸しを行ったか？
- [ ] 部門間の連携プロセスを明確化したか？
- [ ] 現場の実態と乖離しない業務フローを把握したか？
システム・データ関連
- [ ] 使用中システムのログ出力形式を確認したか？
- [ ] データに欠損や重複がないか？
- [ ] ケースID、アクティビティ、タイムスタンプの3要素が揃っているか？
目標設定関連
- [ ] 分析対象プロセスのKPIが定義されているか？
- [ ] 改善目標が具体的かつ測定可能に設定されているか？
- [ ] ステークホルダーの合意が得られているか？
体制関連
- [ ] プロジェクトチームのメンバーが確定しているか？
- [ ] 各部門の協力体制が構築されているか？
- [ ] 外部支援体制（必要に応じて）が整備されているか？
これらの項目がすべてクリアできていれば、プロセスマイニングツールの本格導入に進む準備が整ったと判断できます。
Celonisが提供する導入支援サービス
Celonisでは、導入前段階からの包括的な支援サービスを提供しています。ディスカバリーワークショップでは、約1ヶ月間（4〜5回のディスカッション）で貴社の改善ポイントを特定し、対象プロセス候補と優先順位を提示します。
また、導入プロセスでは、事前準備から本格運用まで、段階的にサポートいたします。技術的な面だけでなく、組織変革の観点からも支援を行い、持続的な成果創出を実現します。
詳細なプロセス可視化ツールの機能やAI分析と改善提案についても、ぜひご確認ください。
結論：導入前準備こそROI最大化の起点
プロセスマイニング導入成功の8割は、導入前の準備にかかっているといっても過言ではありません。業務棚卸しとデータ整備を通じて「見える化」の土台を築くことこそが、成果につながる第一歩です。
準備に要する期間は通常1〜2ヶ月程度ですが、この投資により導入後の成果創出スピードが大幅に向上し、プロジェクト全体のROIが最大化されます。また、事前準備を通じて組織内の業務プロセスに対する理解が深まり、継続的な改善活動の基盤も構築されます。
デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進において、プロセスマイニングは強力なツールですが、その効果を最大限に引き出すためには適切な準備が不可欠です。可視化から実行までの一連のプロセスを成功させるためにも、まずは十分な事前準備から始めることをお勧めします。
よくある質問（Q&A）
Q1. プロセスマイニングツールの導入前に何から始めればよいですか？
A. 最初に業務棚卸しを行い、対象業務と使用システムを明確化することが重要です。その上でイベントログの出力可否と構造を確認しましょう。スコープを限定して小さく始めることで、成功確率を高められます。
Q2. データ整備にどれくらいの時間をかけるべきですか？
A. 企業規模やシステム環境により異なりますが、1〜2ヶ月を見込んで準備すると安全です。早期に整備を始めれば、導入後の分析精度が高まり、より価値の高い改善策を導き出せます。
Q3. 業務棚卸しで具体的にどのような成果物を作成すべきですか？
A. 主要な成果物として、①現状業務フロー図、②システム一覧表、③データ項目定義書、④分析対象プロセス優先順位表を作成することをお勧めします。これらがあれば、導入後の分析がスムーズに進みます。
Q4. Celonisでは導入前の準備もサポートしてくれますか？
A. はい。Celonisではディスカバリーワークショップをはじめ、初期段階からの支援体制が整っています。また、サポート体制も充実しており、導入前から運用開始後まで継続的にご支援いたします。
Q5. 事前準備なしでプロセスマイニングツールを導入した場合、どのようなリスクがありますか？
A. 主なリスクとして、①分析結果の信頼性低下、②導入期間の延長、③期待した成果の未達成、④追加コストの発生が挙げられます。事前準備により、これらのリスクを大幅に軽減できます。
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