一度改善しても元に戻る業務の本当の原因とは?

多くの企業が経験する悩み――それは「せっかく業務を改善したはずなのに、しばらくすると元通りになってしまう」という現象です。実際に、デロイトのグローバル調査によると、企業の68%が「改善プロジェクトの効果が持続せず、元の状態に戻ってしまう」と回答しています。

業務改善は単なるプロジェクトではなく、継続的な習慣化が必要です。しかし、現場ではその継続が困難であり、改善は一過性のものにとどまりがちです。こうした継続失敗の裏には、「見えないプロセス構造」や「業務習慣の定着メカニズム」が存在します。

本記事では、プロセスマイニングという手法を用いて、なぜ改善が持続しないのか、その「構造的な原因」に迫ります。


なぜ業務改善は「定着しない」のか?

改善が定着しない理由:目に見えない"習慣構造"の壁

表面的な改善活動には限界があります。たとえば「月次報告の作成プロセスを簡素化した」とします。しかし数カ月後には元の回りくどいやり方に戻っていた――こうした現象は、担当者の属人性部門内の慣習に起因しています。これらは業務フロー図やKPIでは捉えきれない領域です。

潜在的な"改善阻害構造"とは?

改善を阻害する要因として、以下のような構造的な問題が挙げられます:

  • 非公式なルールの存在 - 文書化されていない慣習的な手順
  • システムと業務の乖離 - 実際の運用と設計された業務フローの差異
  • 属人化した判断プロセス - 特定の担当者に依存する意思決定
  • 心理的抵抗 - 「このやり方で慣れているから」といった変化への拒絶感

これらは、表面的な業務改善では可視化されません。プロセスマイニングは、こうした"習慣構造"を客観的に浮かび上がらせる唯一の方法です。


プロセスマイニングとは?:データで見える化する業務の実態

プロセスマイニングとは、ERPやCRMなどのITシステムに記録されるイベントログをもとに、実際の業務プロセスを可視化・分析・改善する手法です。

Celonisを代表とするツールでは、以下の3つの分析アプローチが可能です:

  • プロセスディスカバリー(実プロセスの可視化)
  • コンフォーマンスチェック(ルール逸脱の検出)
  • プロセスエンハンスメント(最適化提案)

これにより、「なぜ元に戻るのか」をデータに基づいて診断できるのです。


【ケース1】製造業:改善プロジェクトの「逆戻り」を可視化

ある製造企業では、出荷プロセスの遅延が頻発していました。改善プロジェクトで一時的にリードタイムが短縮されたものの、半年後には元の状態に戻っていたのです。

この企業ではCelonisを用いてプロセスマイニングを実施。分析の結果、「特定の営業担当者の手配プロセスだけが旧来の手法に戻っていた」ことが判明しました。業務マニュアルの周知不足とトレーニング未実施が原因と分かり、組織全体の再教育とチェック体制を整備することで、改善効果を再び定着させることに成功しました。

さらに、リアルタイムデータ連携により、プロセス逸脱を即座に検知できるシステムを構築。継続的なモニタリングにより、改善効果の維持を実現しています。


【ケース2】金融業:内部統制の「形骸化」を再発見

ある大手金融機関では、内部統制強化の一環として監査フローの見直しを行いました。しかし再監査でルール逸脱が多発。プロセスマイニングを活用した結果、承認手順が属人的にスキップされていたことが明らかになりました。

Celonisのプロセス可視化ツールを用いて常時モニタリングを行うことで、業務ルールの定着と逸脱検知が可能となり、再発防止に成功しました。


専門家の見解:「なぜ改善は続かないのか?」

RWTHアーヘン工科大学のWil van der Aalst教授は、プロセスマイニングの国際的権威として次のように述べています:

「改善は人間の"意図"に依存するが、業務は"構造"に支配される。構造を可視化しなければ改善は一過性に終わる」

また、プロセスマイニング研究の第一人者であるDr. van der Aalstは、プロセス改善の継続性について重要な指摘をしています:

「プロセスマイニングは業務構造を"生きたモデル"として描き出す。改善が続かない原因の多くは、この構造的ギャップにある」

実際、Celonisの調査では、プロセスマイニングを導入した企業の87%が「改善効果の持続性向上」を実感しているという結果が得られています。


どのように"継続性ある改善"を実現すべきか?

継続的な改善を実現するためには、以下のステップが重要です:

  1. プロセスマイニングで"構造的課題"を洗い出す
    • データに基づく客観的な現状把握
    • 属人化されたプロセスの特定
  2. CelonisのAI分析と改善提案で施策を最適化
    • 機械学習による改善ポイントの自動発見
    • データドリブンな改善案の提示
  3. 導入プロセスに沿って全社展開
    • 段階的な導入によるリスク最小化
    • 継続的なトレーニングとサポート
  4. ディスカバリーワークショップで現場巻き込みと定着を促進
    • 現場の理解と納得を得る
    • 改善活動への主体的な参加を促進

継続性の鍵は、業務の「習慣化」をデータでモニターし、逸脱をリアルタイムに察知できる環境づくりです。


結論:改善の継続性には"可視化"と"検証"が不可欠

業務改善は「始めること」よりも「続けること」が難しい課題です。プロセスマイニングは、改善施策の実行とその再逸脱の兆候を"構造的に可視化"できる数少ない技術です。

従来の改善手法では見逃されがちな「なぜ戻ってしまうのか?」という根本原因を、データに基づいて特定し、対策を講じることが可能になります。

今こそ、データをもとに「なぜ戻ってしまうのか?」を検証し、持続可能な業務改善を目指しましょう。

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よくある質問(Q&A)

プロセスマイニングは一度の分析で十分では?

一度の分析では「現状把握」しかできません。継続的な改善にはリアルタイムでのモニタリングと検証が必要です。プロセスは生き物のように変化するため、継続的な監視が不可欠です。

Celonisはどの業界に向いていますか?

製造、金融、流通、医療など多くの業界で活用されています。業界固有のプロセス可視化ツールやテンプレートも豊富に用意されており、迅速な導入が可能です。

属人化が激しい部門にも適用できますか?

はい。Celonisは実行ログを基にした客観的な可視化ができるため、属人的な作業の洗い出しと標準化に特に有効です。可視化から実行までの一連のプロセスで、属人化解消を支援します。

導入までどのくらいの期間が必要ですか?

企業規模や対象プロセスによりますが、導入プロセスに従って、通常3-6ヶ月程度で本格運用が可能です。段階的な導入により、早期に効果を実感していただけます。

既存システムとの連携は可能ですか?

Celonisは多様なシステムとの連携が可能です。SAP、Oracle、Microsoft Dynamics等の主要ERPシステムはもちろん、リアルタイムデータ連携により、幅広いシステムからデータを取得できます。


無料相談・デモ体験のご案内

改善を定着させたい、継続可能な業務改革に取り組みたい――そうお考えの方は、ぜひプロセスマイニングの可能性を体験してください。

Celonisは、世界最大のプロセスマイニングプラットフォームとして、Fortune 500企業の多くが導入し、確実な成果を上げています。お客様の業務構造に即した具体的な支援をご提案いたします。

まずは無料相談で、貴社の課題をお聞かせください。専門チームが、改善が定着しない根本原因の特定から解決策のご提案まで、丁寧にサポートいたします。

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