小売業のCelonisプロセスマイニング活用
こちらでは、実際にプロセスマイニングを導入した小売業の事例をもとに、代表的なユースケースをご紹介します。
導入効果サマリー
- 不正・逸脱行為の抑止力強化
膨大な販売・購買データを分析し、架空取引や過剰割引、特定商品の過剰返品などの兆候を早期に検出。 - 監査・コンプライアンス体制の高度化
データを根拠としたリアルタイムモニタリングにより、店舗・部門単位での監査業務が効率化。 - データ活用文化の推進
従来使われていなかったPOSや購買履歴、クレーム情報などを可視化・活用し、データドリブンな意思決定を促進。 - 横展開可能な業務改善基盤の確立
不正兆候監視にとどまらず、販売促進・在庫最適化・店舗運営改善などへの展開が可能な共通分析基盤を整備。
導入と活用
小売業において販売・返品・仕入・監査の各業務にプロセスマイニングを導入したユースケースをご紹介します。販売・返品領域では、POSデータや返品履歴を分析し、過剰割引や不自然な返品パターンを検出。仕入・取引では、発注から支払までのプロセスを通して例外処理や慣行のばらつきを可視化しました。監査業務では、従来のサンプリング型監査から脱却し、全件モニタリングとリスクスコアリングによる網羅的な監査体制を構築。現場オペレーションと本部監視の両面で継続的な業務改善に活用されています。
導入前の課題
1. 多拠点・多業態店舗における業務のばらつきとガバナンスの限界
小売業では、複数の業態（直営、フランチャイズ、ECなど）や多数の店舗を運営しており、店舗ごとに異なる業務慣習やローカルルールが存在することが一般的です。これにより、仕入・販売・返品といった主要業務において、標準プロセスからの逸脱や非効率な運用が散見される一方で、本部側では全体像を把握しきれず、業務監視が属人的かつ断片的になっていました。
2. 販売・在庫・取引データの活用不足と監査の属人化
POSや販売管理、在庫システムなどには膨大なトランザクションデータが蓄積されていたものの、それらは定例レポートや経営指標に一部活用されるにとどまり、不正兆候や業務逸脱の監視には十分活かされていませんでした。加えて、監査部門では限られたリソースの中で部分的・サンプリング的なチェックを行っており、監査の網羅性・即時性に課題を抱えていました。
3. 不正・不適切処理の予防・早期発見が困難
店舗運営や仕入業務において、従業員による割引操作の乱用、返品・交換の不正処理、仕入先との不適切な取引慣行など、さまざまな不正・リスクが潜在しています。従来はこうした問題が発覚しても事後的・断片的な対応が主であり、全社横断的なリスクモニタリング基盤は整っていませんでした。
Celonisの役割
1. 業務実態を可視化し、逸脱を定量的に把握できる仕組みの提供
Celonisは、各店舗や部門で日々蓄積される販売・在庫・返品・仕入などのログデータを統合し、実際に「どのような業務フローで処理が行われているか」を自動的に可視化します。これにより、標準プロセスと比較した「逸脱の発生箇所」「発生頻度」「関与部門」などが明確となり、本部は現場の実態を感覚ではなく、データに基づいて正確に把握することが可能になります。
2. POS・基幹システムと連携し、網羅的な不正兆候モニタリングを実現
Celonisは小売業で広く用いられているSAPやPOSシステムとの接続性が高く、過去の購買履歴、在庫移動、キャンペーン割引、返品履歴といった多種多様なデータを安定的かつ高速に処理可能です。この基盤を活用することで、通常のBIツールでは困難だった不自然な処理のパターンやリスク兆候をリアルタイムに監視できるようになります。
3. リスクシナリオと業務知見を組み合わせた高度な分析基盤を提供
Celonisは、単なるログ分析ツールではなく、事前に定義された「リスクシナリオ」（例：同一ユーザーによる短期間での複数割引、返品率の異常、値引額と売上の不一致など）を活用し、複雑なプロセスの中から高リスクな処理や繰り返しパターンを検出することが可能です。こうしたテンプレートを活用することで、分析の属人化を防ぎながら、監査・コンプライアンス部門での即時活用が可能になります。
導入効果
1. 販売・返品・仕入などの不正兆候を早期に検出可能に
Celonisを導入したことで、各種業務データを横断的に分析し、これまで見逃されがちだった返品頻度の異常、割引乱用、取引重複といった不適切な処理の兆候を早期に捉えることが可能となりました。これにより、事後対応から事前予防型の運用体制へと大きくシフトしました。
2. 監査・コンプライアンス業務の省力化と網羅性向上
監査部門では、Celonisの可視化機能を活用することで、サンプリングに依存せず、全データに基づくプロセス監査が可能になりました。分析テンプレートやリスクシナリオを用いた自動化により、チェック作業の負荷が軽減され、同時に監査対象の網羅性が飛躍的に向上しました。
3. 店舗や部門への迅速なフィードバックと指導体制の強化
Celonisによる可視化結果は、店舗単位・部門単位でのダッシュボードとして展開され、問題が発生している箇所を明確に示すことができます。これにより、本部は具体的な改善指導をリアルタイムに行える体制を確立し、現場との連携と是正行動が迅速化されました。
4. データ活用文化の浸透と分析業務の横展開
当初は監査目的での導入であったCelonisは、その後、在庫最適化、キャンペーン分析、販促効果測定など他業務領域への展開も期待されるようになり、データドリブン経営の基盤としての地位を確立。従来活用されていなかったデータ資産が全社的に活かされるようになりました。
